В кампусе Уфы создают датчик для предупреждения поломок техники

Разработанный метод позволяет оценивать техническое состояние узлов по анализу работающего масла. При износе деталей, попадании воды или иных отклонениях состав и свойства смазки меняются. Это дает возможность выявить проблему до наступления серьезной поломки и избежать затратного ремонта.

— Моторное и трансмиссионное масло в механизмах подобно крови в организме человека. Оно циркулирует по системе, очищает узлы, собирает загрязнения и доставляет их к фильтру. Анализ жидкости помогает обнаружить сбои на ранней стадии. Например, избыточная концентрация металлов указывает на узел, находящийся под угрозой разрушения, — пояснил директор ООО «Химмотолог» и руководитель базовой кафедры УГНТУ Ришат Нигматуллин.

Система включает датчик мониторинга смазочных материалов и вычислительный блок для обработки данных и их передачи оператору. В будущем планируется отслеживать показатели через мобильное приложение с использованием искусственного интеллекта: резкие скачки на графике станут сигналом для проверки масла и узлов трения.

— Промышленности требуются решения, способные не только оперативно находить неисправности, но и предотвращать их. Научная разработка решает эти задачи, помогая перейти от ликвидации последствий к прогнозированию отказов техники. Особое значение имеет то, что проект реализуется в тесном сотрудничестве с индустриальными партнерами и уже проходит испытания на объектах крупнейших компаний.

Это подтверждает высокий потенциал научных исследований Республики Башкортостан и эффективность Межвузовского кампуса как площадки для внедрения инноваций в реальный сектор экономики, — отметил заместитель Премьер-министра Правительства Республики Башкортостан — министр промышленности, энергетики и инноваций Республики Башкортостан Александр Шельдяев.

В текущем году испытания датчика проводятся на пяти тепловозах РЖД и нескольких автомобилях «КамАЗ» компании «Газпром трансгаз Уфа». Проект реализуется в рамках работы над системой прогнозирования и предотвращения отказов техники.

— До испытаний на производстве некоторые инженеры-практики относились к нашему проекту скептически. Но полученные результаты показывают перспективность разработки. Дешевле установить датчик и предотвратить поломку дорогостоящей техники, чем менять двигатель или агрегат.

В перспективе система будет использовать возможности искусственного интеллекта. Сейчас идет формирование базы качественных размеченных данных для машинного обучения, — отметил доцент кафедры «Эксплуатация наземного транспорта в нефтегазовой промышленности и строительстве» УГНТУ Данир Шамсутдинов.

В университете отмечают практическую роль Межвузовского кампуса для создания проекта - университетская наука здесь работает в связке с индустриальными партнерами и реальными производственными задачами. Разработка проходит путь от научной идеи до испытаний на технике крупных предприятий.

Справочно:

Напомним, по поручению Президента Владимира Путина в России создается сеть современных кампусов. К 2030 году в стране должно появиться созвездие из 25 кампусов. Работу по данному направлению ведет Правительство Российской Федерации и Минобрнауки России. В настоящее время при поддержке национального проекта «Молодежь и дети» проектируются и строятся 24 таких студгородка. К 2036 году количество кампусов увеличится до 40.

Башкортостан стал одним из пилотных регионов России, где реализуется федеральный проект по созданию сети современных кампусов. Первая очередь Межвузовского студенческого кампуса Евразийского научно-образовательного центра в Уфе была открыта в феврале 2024 года.